Rescale kategoriale Variablen unter Verwendung von in Value Labels gefundenen Zahlen rescale recodes kategoriale Variablen unter Verwendung von Zahlen, die in den Wertelabelungen gefunden werden, die mit einem regulären Ausdruck übereinstimmen. Rescale ist nützlich, wenn Sie kategoriale Variablen haben, die Skalierungswerte in den Wertelabels enthalten. Zum Beispiel können Sie die Variable berechtigt. Die zugrunde liegenden Kategorien sind jedoch mit den Codes 1, 2 und 3 codiert und nicht mit den Codes im Wertetikett (0, 1 und 999) codiert: Es ist einfach, die Variable neu zu codieren und die Werteetiketten mit Hilfe von Rescale intakt zu halten. Hinweis rescale arbeitet an numerischen Variablen mit Wertelabel. Wenn Sie eine kategorische Variable, die in einem Zeichenfolgenformat gespeichert ist, kodieren, müssen Sie sie zuerst in numerisch konvertieren, und führen Sie dann die Neuskalierung aus. In der Standardeinstellung verwendet rescale die erste Ganzzahl in der Wertbeschriftung als den Wert, zu dem recode werden soll. Wenn dies nicht korrekt ist, können Sie Ihr eigenes Muster angeben, auf das übereinstimmt. Zum Beispiel: würde die Zahlen in Klammern in den Wert Labels ndash wie 12 Monate Überleben (0) entsprechen. 12 Monate Überleben (1). Installation Um Rescale-Typ in Stata: net von sealedenvelope zu erhalten, folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm. Dadurch wird sichergestellt, dass die Dateien an der richtigen Stelle installiert sind, und Sie können den Befehl später leicht deinstallieren, wenn Sie es wünschen. Randomisierung und Online-Datenbanken für klinische Studien. 44 20 3176 4242 contactsealedenvelope Clerkenwell Workshops, London EC1R 0AT, UKNOTICE: Die IDRE Statistical Consulting Group wird im Februar die Website auf das WordPress CMS migrieren, um die Wartung und die Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen beim Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group, indem Sie ein Geschenk geben Stata Class Notes Zählen von n bis N Einführung Stata hat zwei eingebaute Variablen namens n und N. N ist die Stata-Notation für die aktuelle Beobachtungsnummer. N in der ersten Beobachtung 1, 2 im zweiten, 3 im dritten und so weiter. N ist die Stata-Notation für die Gesamtzahl der Beobachtungen. Wir können sehen, wie n und N arbeiten. Wie Sie sehen können, enthält die Variable id die Beobachtungsnummer, die von 1 bis 7 läuft, und nt die Gesamtzahl der Beobachtungen, die 7 ist. Zählen mit mit n und N in Verbindung mit dem Befehl kann einige sehr nützliche Ergebnisse liefern. Natürlich müssen wir, um den by-Befehl zu verwenden, zuerst unsere Daten auf der by-Variablen sortieren. Nun ist n1 die Beobachtungsnummer innerhalb jeder Gruppe und n2 die Gesamtzahl der Beobachtungen für jede Gruppe. Um die niedrigste Punktzahl für jede Gruppe aufzulisten, verwenden Sie folgendes: Um die höchste Punktzahl für jede Gruppe zu verwenden, verwenden Sie Folgendes: Eine weitere Verwendung von n Verwenden Sie n, um herauszufinden, ob es doppelte ID-Zahlen in den folgenden Daten gibt: Die Beobachtungen 6 und 7 haben die gleichen ID-Nummern und unterschiedliche Werte. Duplikate finden Mit Hilfe von N können Sie doppelte Beobachtungen finden. In diesem Beispiel sortieren wir die Beobachtungen durch alle Variablen. Dann verwenden wir alle Variablen in der by-Anweisung und set set n gleich der Gesamtzahl der identischen Beobachtungen. Schließlich führen wir die Beobachtungen auf, für die N größer als 1 ist, wodurch die doppelten Beobachtungen identifiziert werden. Wenn Sie eine Menge von Variablen in der Datenmenge haben, könnte es lange dauern, bis sie alle zweimal eingeben. Wir können die Wildcard verwenden, um anzuzeigen, dass wir alle Variablen verwenden möchten. Weiterhin können wir in den letzten Versionen von Stata sortieren und in einer einzigen Aussage zusammenfassen. Unten ist eine vereinfachte Version des Codes, die genau die gleichen Ergebnisse wie oben ergeben wird. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
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